Analista de Data Tecnologica
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Empresa:Confidencial
Información general
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HorarioLunes a Viernes
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Ciudad:Santo Domingo
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ProvinciaSanto Domingo
Experiencia laboral
Sin experiencia.
Descripción de puesto
Responsabilidades Clave
● Gestión y Gobernanza de Datos: Extraer, limpiar, estructurar y validar datos procedentes de distintas plataformas, garantizando la integridad y calidad de las bases de datos organizacionales.
● Dashboards y KPIs: Automatizar y mantener tableros de control interactivos e indicadores clave para cada división y área de negocio.
● Análisis Exploratorio: Realizar análisis cuantitativos y cualitativos para detectar desviaciones, cuellos de botella, patrones operativos y oportunidades de eficiencia.
● Automatización Tecnológica: Identificar y transformar procesos manuales o repetitivos en flujos digitales eficientes utilizando herramientas no-code/low-code, scripts y APIs.
● Coordinación Transversal: Colaborar con los líderes de las distintas divisiones para el levantamiento de requerimientos de información y soporte analítico.
Requisitos
- Egresado(a) en Licenciatura en Ciencias de Datos o Ingenieria de Software.
- Nivel académico mínimo: Técnico y/o Grado.
● Formación académica en Ingeniería de Sistemas, Ciencia de Datos, Analytics, Ingeniería Industrial o carreras afines.
● Experiencia demostrable en extracción, limpieza y estructuración de bases de datos.
● Dominio en el diseño y automatización de reportes ejecutivos y dashboards analíticos.
● Conocimientos en desarrollo y automatización con herramientas no-code/low-code, integración de APIs y scripts de procesamiento.
● Pensamiento analítico orientados a la precisión, calidad de datos y mejora continua.
● Excelentes habilidades interpersonales y capacidad de trabajo colaborativo e interactivo con áreas transversales.
Beneficios
Salario competitivo, acorde con experiencia y conocimientos.
Seguro médico.
Beneficios de ley.
Bonificación.
Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional.
Capacitaciones y certificaciones relacionadas con tecnología y análisis de datos.
Ambiente laboral profesional y dinámico.
Posibilidad de crecimiento dentro del área de Tecnología.
Flexibilidad de horario, si la posición lo permite.
Modalidad híbrida o remota, si aplica.