Analista de Tesorería
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Empresa:Confidencial
Información general
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HorarioLunes a viernes de 8:00 A.M. a 5:00 P.M.
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Ciudad:Santo Domingo
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Provincia
Experiencia laboral
- 1-2 años de experiencia.
Descripción de puesto
Buscamos un perfil analítico excepcional para integrarse al equipo de Tesorería, con exposición directa a la gestión de liquidez, fondeo y participación en la toma de decisiones estratégicas del banco.
Esta posición está orientada a profesionales de alto potencial interesados en desarrollar una carrera sólida y acelerada en el área de Tesorería, combinando análisis financiero, análisis macroeconómico y el uso de herramientas de datos y automatización.
• Construir y automatizar reportes clave del área de Tesorería, enfocados en liquidez, fondeo y resultados.
• Diseñar dashboards ejecutivos en Microsoft Power BI para el monitoreo diario de indicadores críticos.
• Preparar materiales analíticos para comités estratégicos, incluyendo ALCO y otros comités internos.
• Analizar tendencias del mercado, tasas de interés, variables macroeconómicas y condiciones de liquidez.
• Gestionar y analizar grandes volúmenes de datos, integrando información proveniente de múltiples fuentes.
• Identificar oportunidades de mejora continua y automatización de procesos dentro del área.
Requisitos
• Egresado/a de Licenciatura en Economía, Ingeniería Financiera, Ingeniería Industrial, Matemática, Estadística y Actuaría, o carreras afines.
• Dominio avanzado de Microsoft Excel (indispensable).
• Manejo de Microsoft Power BI (deseable, preferiblemente con experiencia en proyectos reales).
• Conocimientos en programación con Python y/o SQL (altamente valorado).
• Capacidad para automatizar, optimizar y mejorar procesos mediante el uso de herramientas tecnológicas y análisis de datos.
Beneficios
• Dominio avanzado de Microsoft Excel (indispensable).
• Manejo de Microsoft Power BI (deseable, preferiblemente con experiencia en proyectos reales).
• Conocimientos en programación con Python y/o SQL (altamente valorado).
• Capacidad para automatizar, optimizar y mejorar procesos mediante el análisis de datos y el uso de herramientas tecnológicas.