• 3-5 años de experiencia. 

El Ingeniero de Datos es responsable de gestionar el flujo de datos hacia y desde una plataforma SaaS multiusuario. Participa en la modernización de procesos de ingestión, pasando de sistemas heredados en C# .NET a una arquitectura escalable y nativa en la nube (AWS). Diseña e implementa soluciones para la ingestión de datos mediante APIs y cargas de archivos, su transformación y carga en SQL Server, así como su integración en una plataforma analítica basada en Databricks.

Este rol implica el manejo de información sensible, sujeto a políticas de confidencialidad y seguridad.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar pipelines de ingestión de datos en AWS (S3, Lambda, API Gateway, Glue, Step Functions).
• Desarrollar APIs y mecanismos de carga de datos.
• Crear flujos de mapeo y transformación para SQL Server.
• Apoyar la arquitectura de data lakehouse en Databricks.
• Optimizar procesos ETL/ELT para rendimiento y confiabilidad.
• Garantizar la calidad y disponibilidad de datos para analítica y machine learning.
• Brindar soporte a procesos existentes en C# .NET.
• Diagnosticar y resolver incidencias en pipelines de datos.
• Colaborar con equipos técnicos y de producto.
• Implementar buenas prácticas de gobernanza, seguridad y cumplimiento.
• Documentar arquitectura y procesos.

• Egresado/a de Ingeniería en Sistemas e Ingeniería de Software.
• Capacidad para trabajar legalmente en la República Dominicana.
• Dominio del idioma inglés.
• Sólida experiencia con servicios de AWS para ingeniería de datos (S3, Lambda, Glue, Step Functions, API Gateway).
• Dominio de Python y/o C# .NET para procesamiento e integración de datos.
• Experiencia práctica con SQL Server y conceptos de bases de datos relacionales.
• Familiaridad con Databricks, Spark y arquitecturas tipo lakehouse.
• Conocimiento de patrones de diseño ETL/ELT y modelado de datos.
• Experiencia construyendo APIs y soluciones de ingestión basadas en archivos.
• Experiencia en entornos SaaS multiusuario es un plus.
• Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
• Capacidad para trabajar de manera colaborativa en equipos multidisciplinarios.
• Excelentes habilidades de comunicación y documentación.
• Grado técnico (Associate degree) o equivalente, preferible.
• Experiencia con pipelines CI/CD para flujos de datos.
• Conocimiento de gobernanza de datos y mejores prácticas de seguridad en entornos cloud.
• Familiaridad con herramientas y frameworks modernos de integración de datos.
• Experiencia con pipelines de machine learning y procesamiento de datos en tiempo real.

• Seguro médico
• Seguro dental
• Seguro de vida
• Protección de ingresos
• Paquete tecnológico para home office (disponible después del período inicial de inducción)