2 años de experiencia en puestos similares.

• Diseñar, desarrollar y orquestar pipelines de ingesta, transformación y carga en Azure Data Factory (ADF). 

• Implementar notebooks y jobs en Databricks con Python y Spark (PySpark) para procesamiento batch. 

• Realizar levantamiento de información, análisis funcional/técnico y diseño de soluciones y modelos BI alineados a requerimientos del negocio. 

• Conectar, extraer y optimizar datos desde motores Oracle, MySQL, PostgreSQL y SQL Server. 
  Desarrollar scripts de automatización en psql (PostgreSQL) para tareas programadas y operativas. 

• Asegurar calidad de datos (validaciones, controles, reconciliaciones) y performance de procesos. 
  Documentar artefactos técnicos y funcionales; promover buenas prácticas de versionamiento y estándares de código. 
• Colaborar con equipos de BI/Marketing/Producto para habilitar datasets y métricas para personalización y analítica.
• Monitorear y dar soporte a pipelines en producción, atendiendo incidentes y mejoras continuas. 

• Egresado/a de Licenciatura en Ciencias de Datos.

• Manejo de Azure Data Factory, Databricks (Paython Spark/PySpark). 

• Experiencia en levantamiento de requerimientos, análisis y diseño de soluciones y modelos BI. 

• SQL avanzado y dominio de motores de base de datos: Oracle, MySQL, PostgreSQL, SQL Server. 
  Conocimiento y práctica en psql (automatización mediante scripts). 

• Salario competitivo.
• Subsidio de almuerzo.
• Transporte. 
• Cooperativa.
• Planes de bienestar.
• Oportunidad de crecimiento.